“刷脸”应用爆发增长 身份证是否会被取代

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“看脸”的时代真的来了！不过，拼的不是颜值而是辨认准确度。进入9月，刷脸新闻一再进入大众视野：北京师范大学全部宿舍楼安装了人脸辨认门禁体系；杭州一家肯德基餐厅能够刷脸支付了，整个进程不超越10秒……

人脸辨认技能使用“迸发”，是否意味着证件、指纹辨认等传统身份辨认方法将被替代？有网友着急地问：胖了、瘦了怎么办？整容了怎么办？有人假扮自己怎么办？

人脸辨认公司获巨额融资

商汤科技联合创始人、副总裁杨帆说，这几年，人脸辨认的使用场景已从线上运用逐渐往线下拓宽。北京有无人超市能刷脸进出，河南有机场能刷脸登机，厦门有酒店能刷脸入住……

来自前瞻工业研究院的数据显现，2016年我国人脸辨认职业商场规模已超越10亿元，估计到2021年将到达51亿元左右。

本钱迅速涌入。今年7月，商汤科技宣告完结4.1亿美元B轮融资。上海依图科技与北京旷视科技完结了C轮融资，金额分别为3.8亿元人民币与1亿美元。

辨认大幅度整容有难度

据360公司副总裁、人工智能研究院院长颜水成介绍，一般人脸辨认包含以下环节：相机或许专业设备先收集到图片，人脸检测技能定位图片中的人脸，然后从中再定位比方眼角、鼻尖、嘴角、脸部轮廓线等特征点，进行包含光线补偿或许遮挡物除掉等校对。再用深度学习算法进行身份特征提取，跟数据库中的人脸特征做比对，以辨认人脸身份。

“跟着深度学习算法的选用，人脸辨认精度比较5年前已有大幅飞跃。”颜水成说。

在人脸辨认技能的研发方面，我国与世界兴旺水平根本同步。国家“千人计划”专家、西安交通大学电信学院特聘教授龚怡宏表明，人脸辨认范畴世界上有几个公认的测验集，测验结果独占鳌头的团队称号会记录上网，我国科研人员占有半壁河山，不少准确度都超越99%。

尽管如此，龚怡宏表明，在测验会集得到的成果，运用于实际中会大打折扣。在实际中人群样本更大，不同光线、姿势、分辨率等条件都可能给机器辨认带来困难。

颜水成表明，双胞胎、整容前后等特别情况下机器能否辨认，要看具体情况。比方整容幅度过大，机器无法辨认是有可能的。此外，脸部信息也会跟着年龄增长而改变。如果到了机器无法辨认的程度，使用者只需去体系更新脸部相片就可处理。

人证合一是身份查验趋势

“人脸辨认会成为首要的身份辨认手法，两三年内就能够大规模运用。”不过，龚怡宏也认为，未来身份查验的一个干流趋势是人证合一，即刷脸加证件，身份证仍是会继续存在。

旷视科技副总裁谢忆楠表明，对于政府机关和银行机构而言，有很多建立在“亲见”和“自己参与”原则上的事务，也可能被长途处理所替代。比方身份证处理、银行开户、社保和公证事务等，如果能够在手机端验证身份，意味着老百姓就不必跑去现场处理了。