买房子、找工作、外交：谈判机器人将如何帮人类“杀价”？

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小到买房子的讨价还价，大到《巴黎协定》的外交谈判，人类越来越感到自己的大脑不够用了。如果人工智能代替人类谈判，是不是就不容易吃亏了呢？到目前为止，科学家们还没有研发出真正的谈判机器人。不过，就像其他领域的人工智能技术一样，科学家们已经在未雨绸缪，严肃论证其大规模实用的前景了。

近日，在墨尔本举行的国际人工智能联合会议上，来自荷兰、英国和美国的4名科学家发表了一篇题为《谈判智能体何时能取代我们？》的文章，详细剖析了谈判机器人的机遇和挑战。

谈判机器人有什么用？

此处讨论的谈判是广义的。我们在日常生活中，经历着许多谈判桌外的谈判。只是，人类的精力和时间并不足以在每个环节上讨价还价，争取个人利益的最大化。

比如，现在智能手机的应用程序需要访问用户的位置、相册、通讯录等数据，需要用户进行隐私授权。现在，用户只能选择授权，或直接不用这个软件。论文作者进行了一项实验，让手机用户与应用程序进行谈判，用自己的隐私数据换取一部分金钱，最终敲定一个隐私设置方案。实验结果显示，用户的体验满意度更高。

总的来讲，谈判机器人应用很广。在大部分情况下，人类能达成的协议都不如计算机的好。此外，计算机的速度也很快。从买东西、买房子、制定会议，到解决《巴黎协定》这样的复杂政治问题，两党如何达成联合执政，都可以用到谈判机器人。

现有的谈判机器人可以做什么？

现有的谈判智能体研究主要包括以下三种路径。作者认为，这三种路径在自给、自导与交互三个维度上各擅胜场。而真正的谈判机器人应兼顾三个维度，尚未出现。

谈判助手：这种系统协助和训练人类进行谈判，在现实生活中已得到广泛应用。不过，人类主导监督，并最终做决定。因此，谈判助手实现了交互性，系统的自给和自导性很低。

谈判助手往往给出一个能够双赢的建议。比如，它可能会在你和老板讨价还价时给出建议：“从目前双方诉求来看，你老板觉得薪资水平很重要，而你最看重的是家庭生活。因此，申请每周一天在家工作，可能是双赢的。”

博弈论和交易机器人：博弈论的核心问题是完全理性的玩家会如何选择最优解。采用博弈论路径的人工智能往往把问题简化。相似地，交易机器人被预先编码了简化的规则，在自足性最高的同时牺牲了自导性。

易趣网（eBay）上的拍卖机器人就是其中的代表。这些系统能自动在拍卖的最后时刻“狙击”出价。此外，一些竞价软件也可以帮助人们竞标网页上的广告位。

谈判分析：这种系统会分析别的玩家会如何行动，从而给出建议。博弈论路径的智能体给出的是对称性的指导，而谈判分析路径的智能体给出的指导是不对称的。它能在给定人类偏好的情况下，独立做出选择，自导性最高。

谈判分析系统可以玩《强权外交》这样的桌游，与别的玩家商量：“如果你帮我入侵这个国家，接着我可以帮你入侵那个国家。”

谈判机器人的挑战

偏好诱导问题：要实现全自动谈判，系统要建立起一个精确的用户偏好模型。然而，在有些问题，比如隐私问题上，用户并不愿意与系统充分合作。

专业知识：系统需要充分了解谈判涉及的领域，人类需要“喂”足够的信息。比如房地产交易系统，就需要具有房地产专业知识的人参与。

长期谈判：现有的研究往往只针对单次谈判的情况。现实生活中，系统要面对的是长期的、反复性的相似情景。比如一个自动驾驶汽车，每时每刻都在快速选择最优的方案。在长期的反复谈判中，我们可能需要一个信誉度量系统，以减少未来的不确定性。

不合理的偏向性：2000年，亚马逊试验了差别性定价，也就是说，同一个商品面向不同的消费者的价格是不同的。如果系统对不同的性别、种族、收入水平设置了不同的价格，就是个大问题了。

有了谈判机器人，人类行为会不会变化？

论文作者认为，人类有时候会希望自己的代理律师指鹿为马，颠倒是非。比如，人们希望自动驾驶汽车会严格遵守一些伦理规范，然而，如果事关自家的车，人们又会抛弃这些理想化的东西了。一些研究表明，与面对面谈判相比，当通过第三方谈判时，人们会更不在意公正和伦理问题。我们需要仔细研究，有了谈判机器人代理谈判，人类社会将如何发展。