物流大数据：信息大爆炸与物流革命的时代

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物流企业每天都会涌现出海量的数据，特别是全程物流，包括运输、仓储、搬运、配送、包装和再加工等环节，每个环节中的信息流量都十分巨大，使物流企业很难对这些数据进行及时、准确的处理。随着大数据时代的到来，大数据技术能够通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润，同时也可以为政府对物流市场的监管、监测、预测和预警、提升公共服务能力提供助力。

1.信息对接，掌握企业运作信息。在当前网购呈现出不断增长的趋势下，产生的物流数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。

2.提供依据，帮助政府和物流企业做出正确的决策支持。传统的根据市场调研和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费，从而实现高效的运营。

3.资源整合，信息共享，数据加工，从而实现数据增值。只有大数据技术才能整合现有物流信息服务平台（比如运输信息、物流资源交易、电子口岸和大宗商品交易等）资源，形成跨行业和区域的智能物流信息平台，促进各类平台之间的互联互通和信息共享。同时也只有大数据才能对物流产业的结构化和非结构化数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”

4.加强监管，提升服务。大数据可以为全方位地监管公路、铁路、航空、水运、管道等物流运输提供有力保障，通过实现与公共服务、企业运营、信用信息、安全监管等各类平台有效对接，提供信息数据交换、存储、监控、查询和大数据挖掘、分析等功能，为政府决策、市场运行和物流公共服务提供信息服务支持。

除了以上这些优势外，大数据分析和运用还可以在培养客户粘性，避免客户流失，市场预测，物流中心的选址，优化配送线路和仓库储位等方面发挥巨大的作用。