挖掘数据的力量

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伴随着近年的快速发展，东航机队的规模已经超过650架，这不仅仅是保障压力的增加，同时也使得各项数据逐渐形成规模，机务系统的大数据技术应用与数据的深度挖掘正不断在机务维修领域展现出强大的力量与活力。

所谓大数据思维，就是要认识到不同属性数据的价值，将数据的实时价值用足用好，当数据实时价值降低的时候，作为历史数据就可以成为大数据的重要数据源。早在2006年东航机务系统实施一体化的组织转型时，就将以数据为核心的信息化、系统化建设作为关键工程：一体化不仅仅是组织与管控模式，还有东航整个机队数据的全面整合与统一，这一组织转型为后续大数据应用打下了坚实的基础。

通过数据的不断积累，东航机务系统开始了基于自身运行特点的大数据分析与应用，第一步就是对波音、空客及其他OEM所提供的参考数据与实际运行数据的偏差进行深入分析和研究。通过数据监控发现异常数据，通过数据分析研究飞机故障的发生规律，通过数据比对探索更好的维修方案与更低的维修成本，通过一系列的数据支撑提高飞机的安全性。2010年12月1日，东航机务工程维修信息管理系统（SAP）一期正式上线运行。SAP系统是东航工程技术公司全面整合机务业务系统、提升机务管理水平的重要平台，它不仅可以提供全方位的、覆盖未来东航工程技术公司及外围单位的基础业务（包括航材管理、工程管理、维修管理、质量管理等）和延伸服务（包括财务管理、人力资源、培训管理、业务发展决策管理等），还能满足东航技术在集中管理模式下因工作流程改变而产生的新业务需求和未来发展的需要。目前，东航技术已全面启动东航SAP系统三期开发工作，利用先进管理信息系统进行生产数据收集与分析、内部资源配置与优化，打造全生命周期的资产管理平台。

大数据首先是数据，既然是数据，那么从数据产生那一刻起，数据就有其生命周期。作为立足打造飞机全生命周期的飞机工程与维修服务提供商的东航技术，对大数据的应用也不再局限于维修本身，借住自身管理信息系统整合与SAP总计三期的建设，包括航材管理、工程管理、维修管理、质量管理、培训管理等在内的各业务背后，纷纷出现了大数据的身影。以航材管理为例，基于不同航材的故障发生地、发生概率等参数，东航技术对航材备件数量、布局点等进行全面优化，同时也使得与其他航空公司或航材平台的航材互援合作有了决策的依据，也更有针对性，航材供应链管理更加高效、有序。

随着信息化建设的不断完善及自身机队规模的持续扩张，东航技术多年的数据收集和分析工作初显成效，取得的其中一项成果就是重新优化发动机机队维修方案。东航技术通过多对年的机队运营数据进行分析发现，由于发动机受到实际运营环境中油品、湿度、温度、海拔等各种因素的影响，若仍然采用原先基于标准数据制定的维修计划完成发动机的维修工作容易导致发动机“欠维修”或“过维修”，增加航空公司运营成本。因此，东航技术在SAP系统的数据支撑下，基于自身机队的实际运营环境情况，对机队发动机的维修方案进行优化，并对发动机清洗时限进行客户化改进，使维修工作的安排更合理，并可为运营商节省维修成本。

东航机务系统在实施“专业化生产、产业化经营、市场化运作、国际化发展”的“四化”转型以来，对降本增效和提升工程管理水平的要求变得越来越高，也越来越迫切，尤其是2014年底东航技术挂牌成立之后。与此同时，波音、空客、GE等公司所给出的参考数据由于海拔、湿度、空气质量等运行环境设定的不同，与东航自身机队实际运行情况间一直存在着较为明显的出入，“欠维修”与“过维修”的现象成为制约维修成本降低与机队技术水平提升空间的一项重要因素。

为了解决自身瓶颈，东航技术继续依托Airman、AHM等系统的支持，以自身运行数据为基础，通过加强与空客、波音、GE等重要厂商的合作，对诸多监控数据的阀值参与进行了本地化修正，其中就包括调整窄体机A检间隔，这也反映出东航技术依托大数据实现了对东航机队性能余度的全面掌握和技术自信，相类似的还有水洗发动机的间隔设定、发动机翻修计划优化等。在与GE开展的深层次大数据战略合作中，内容则更为全面，包括了运行维护数据收集与深度分析、损伤及故障预判、维护方案优化、发动机推力优化、技术支援等多个方面，研究成果在未来将首先用于东航的CFM56系列发动机机队中。

随着自身大数据应用的不断成熟，东航技术已经开始自主创新，开发相应的程序对空调系统，引气系统，发动机滑油系统，驾驶舱等重要系统进行了参数监控，同时对数据进行了深入分析，设定适用东航机队的各项指标参数。其中，针对空调引气系统的报文系统就是其中的佼佼者。通过空调引气报文系统，东航技术实现了优化飞机航线调配，强化计划性拆换，一方面加强了空调引气系统技术余度的利用，降低了成本，有效解决了“欠”与“过”的问题，另一方面利用计划性拆换大幅度减少空调引气系统的突发故障。现如今的东航机队，因空调问题产生的旅客投诉较过去已下降了80%，效果十分显著。未来，东航技术还将进一步扩大数据采集与分析系统的覆盖范围，结束大数据全面提升机队技术状态的持续、稳定、高水平。通过对基于ACARS的客户化ACMS报文、飞机无线快速获取记录仪WQAR的分析和研究，结合东航大机队运行中关键系统出现的不安全事件，东航技术在现代维修大数据利用方面，将继续自主开发电子舱蒙皮出口活门卡阻监控和报警，起落架接近传感器状态监控和报警，后缘襟翼位置不一致监控和报警等预防性维修系统。

不仅仅是机务维修，包括财务管理、人力资源、业务发展决策等也有大数据的贡献，其中较为突出的就是供应商选择与决策。东航技术依托自身航材送修数据的积累，同时引入其他大型航空公司数据作为补充，建立起以修后飞行小时平均成本作为评价依据的供应商选择逻辑，既将单位维修成本折算入体现实际使用情况的修后飞行小时，而不再以单次维修成本作为决策依据。同样情况还出现在预算管理、投资分析等具体业务中，飞机全生命周期的资产管理平台正逐步形成。

东航技术还将大数据技术应用于航材送修成本控制中，并取得了良好效果。以往，航空公司通常采用比价、集合竞价等传统方式控制航材送修的成本，虽然这些方式实现了单个送修合同成本的下降，但却由于未综合考虑送修质量的影响，反而可能导致总体送修量上升，对总送修成本的控制效果有限。随着大数据解决方案的引进，东航技术将部件修后可用小时与维修成本两项数据作为新的送修评价标准，最终制定了更为科学合理的厂家选择策略。未来，东航技术还将借助航材共享平台，谋求与各大航空公司之间实现航材送修数据共享，制定更优的航材送修成本控制策略。

随着东航机队的不断扩大与发展，东航技术公司也在不断学习和探索新的信息化发展思路。为了更好地保障现代民航飞机的平稳运行，东航技术公司借助于各种先进的信息化技术手段，在现代飞机的性能监控和跟踪上取得了越来越明显的效果，在大机队运行和技术支援方面有着比较成熟的管控经验，东航运营着650多架飞机，东航技术充分发挥大机队优势，在利用大数据平台分析和跟踪机队技术状态方面，不断进行技术创新，建立以预防维修的现代化维修理念，响应东航技术公司“四化”改革，争创国际一流航空维修MRO。