阿里云发布异构计算产品 AI在线服务成本缩减 50%以上

">

DoNews9月12日消息(记者 翟继茹)12日，阿里云宣布推出全新一代异构加速平台，这是阿里云首次发布一整套异构计算家族，其涵盖GPU、FPGA在内等6款异构实例，可满足从图形渲染到高性能计算及人工智能等复杂应用的计算需求。

其中，适用于深度学习在线推理（Inference）的 GPU 实例 GN5i，采用了英伟达 Pascal 架构 P4 图形处理器，提供最大 45Tops INT8 整型计算能力和 11TFlops FP32 单精度浮点计算能力。可根据深度学习计算力的要求，进行 GPU 实例的“Scale-out”水平扩容或“Scale-up”垂直变配。分钟级即可完成实例的创建。

阿里云高级技术专家龙欣介绍，在面向 AI 深度学习在线推理场景时，GN5i 实例依托专有推理型 GPU 和阿里云高性能 SSD 云存储和 OSS 存储服务，在满足数据处理 IO 的基础上，时延最低可达微秒级。此外，GN5i 可一键部署 TensorFlow、Caffe 等主流深度学习框架，提供智能调度、自动运维、实时扩容等服务，有效降低人工智能在线服务成本 50%以上。

针对传统对高性能计算有强烈需求的高校科研机构和企业用户，阿里云异构计算家族则推出了弹性高性能计算实例E-HPC。E-HPC基于阿里云异构计算平台在高性能虚拟化、并行计算、低延迟网络和HPC软件栈等方面的特性，帮助生命科学，气象预报，石油勘探，工业设计和航空航天等领域的客户，快速获得高性能计算集群计算能力、调度能力和软件能力，按需组建自己的“云上超算中心”，并可实现一键部署和弹性伸缩。

此外，发布的F2实例基于赛灵思Xilinx KU115器件，提供145万逻辑门电路，单实例的单精度浮点计算性能可达1.5TFlops。随着集成英特尔（F1）和赛灵思（F2）芯片的FPGA计算实例相继面世，阿里云完成对主流FPGA方案的全覆盖。

异构计算是一种特殊形式的并行和分布式计算，它能协调地使用性能、结构各异的机器以满足不同的计算需求，并使代码（或代码段）能以获取最大总体性能方式来执行。

阿里云异构计算负责人张献涛表示，“人工智能浪潮催生的计算迭代需求远超摩尔定律，阿里云希望为人工智能产业提供最强的计算能力，并开放了视频识别、语音识别、图像识别等人工智能服务及ET工业大脑、医疗大脑场景解决方案。今天推出的异构计算加速平台，将进一步完善人工智能产业生态，满足更多客户的核心业务需求。”（完）